<tbody id="gast9"><track id="gast9"></track></tbody>
<span id="gast9"></span>
  • <span id="gast9"></span>

    <form id="gast9"><strike id="gast9"><p id="gast9"></p></strike></form><rp id="gast9"></rp>
  • <li id="gast9"><tr id="gast9"><u id="gast9"></u></tr></li>

    <em id="gast9"></em>

  • <th id="gast9"><pre id="gast9"></pre></th>
    
    
    <button id="gast9"><acronym id="gast9"></acronym></button>

      1. <rp id="gast9"></rp>

        <rp id="gast9"></rp>

        当前位置: 首页 / 院务信息 / 学院动态 / 正文

        秦静教授团队成果在国际顶级期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security发表

        作者:沈文婷,秦静   时间:2019-07-09   点击数:

        近日,数学学院秦静教授课题组在信息安全领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security(简称TIFS)发表了研究成果Enabling Identity-Based Integrity Auditing and Data Sharing With Sensitive Information Hiding for Secure Cloud Storage (TIFS, vol. 14, no. 2, pp. 331-346)。

        秦静教授为该论文通讯作者, 2017级博士生沈文婷为第一作者。TIFS是信息安全领域国际顶级期刊,也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊,2019年影响因子(IF)为6.211。该成果自2018年8月在这个期刊在线发表至今,一直处于热点论文排名第一。目前总被下载次数为7070。

        通过共享云存储服务,用户可以将数据存储到云端并与其他成员共享。然而,这些存储在云端的共享数据可能会包含用户的敏感信息。例如,存储在云端的供研究者研究的电子病历可能会包含病人的敏感信息(病人名字,电话号码,身份证号等)和医院的敏感信息(医院名字等)。如果直接把电子病历上传到云端供研究者下载使用,那么病人和医院的敏感信息则不可避免地被泄露给云服务器和研究者。该论文主要针对这个问题进行了研究,提出了一个基于身份的支持敏感信息隐藏的数据共享云存储完整性审计方案。这个方案不仅能够有效实现云存储数据完整性审计,还能支持在敏感信息被?;ぬ跫碌氖莨蚕?。也就是说,文件中的敏感信息可以得到?;?,而其他信息可公开使用。

        论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8395433

        热点论文排名截图:

        https://ieeexplore.ieee.org/xpl/topAccessedArticles.jsp?punumber=10206

        地址:中国山东省济南市山大南路27号   邮编:250100  

        电话:0531-88364652   投稿信箱:mathweb@sdu.edu.cn

        Copyright@山东大学数学学院

        微信公众号
        万人炸金花,万人炸金花下载,欢乐炸金花下载